Et si l’intelligence artificielle (IA) aidait les acteurs du TRM à optimiser l’exploitation de leur parc roulant ? C’est l’ambition que s’est donné le groupe Geotab au travers du lancement en bêta le 27 juin de Project G, visant à s’appuyer sur l’IA pour analyser les données de flotte. « Project G représente une avancée considérable en termes d'utilisation de l'IA générative dans le secteur du transport connecté. Nous sommes depuis longtemps reconnus comme leader dans la data intelligence et l'IA, car nous nous appuyons sur des modèles d’IA et de machine learning depuis des années », a déclaré Mike Branch, vice-président Data & Analytics chez Geotab. Avant de continuer : « Forts de cette expérience, nous pouvons analyser des grands volumes de données sur les flottes, identifier des tendances et générer des recommandations pour optimiser l'efficacité et la performance opérationnelles ».
Optimiser la flotte grâce aux données
Dans le détail, cette plateforme va s’appuyer un assistant numérique d'analyse permettant aux utilisateurs de poser des questions sur une interface de chat liée à Geotab Data Connector, et recevoir immédiatement des informations basées sur les données. Cet outil fournit des informations complètes et facilement analysables sur la performance des véhicules, les périodes d’inactivité, les comparaisons sur les économies de carburant, l'utilisation des véhicules, les réductions de coûts, et plus encore. Un système précieux sachant que Geotab revendique le traitement quotidien de plus de 55 milliards de données sur plus de 3,6 millions de véhicules connectés. « Ce projet bêta se fait en collaboration avec certains de nos clients. Nous sommes en mesure de répondre aux enjeux actuels grâce à la data science qui permet d’adapter et de faire évoluer les fonctionnalités de nos solutions. Les possibilités sont illimitées et nous nous engageons à fournir des solutions de pointe qui facilitent l'accès aux données pour nos clients », souligne Mike Branch.
