Camions autonomes : Daimler Truck démarre un essai aux Etats-Unis

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Daimler Truck Torc Robotics  CR England

Les premiers essais du projet pilote entre Torc et C.R. England démarreront mi-2023.

Crédit photo Daimler Truck AG
La filiale de Daimler Truck, Torc Robotics, a lancé une série de tests de camions autonomes aux Etats-Unis. Réalisés en partenariat avec C.R. England, ce projet pilote pourrait bénéficier au secteur du transport réfrigéré.

Des camions autonomes capables d’acheminer des chargements à température dirigée. C’est ce qui pourrait découler du projet pilote démarré entre Torc Robotics (filiale de Daimler Truck) et le transporteur américain C.R. England. Les partenaires ont pour ambition de révolutionner le marché du fret réfrigéré sur la longue distance. Dans ce cadre, Torc Robotics va mettre à disposition sa flotte d’essai de poids lourds autonomes de niveau 4 SAE, tandis que C.R. England fournira des chargements à température contrôlée. Les premiers essais devraient démarrer mi-2023 pour recueillir les premières données, sachant que des tests en conditions réelles sur route sont programmés. « Torc est ravi de s'associer à C.R. England pour améliorer la sécurité du transport longue distance pour l'un des fournisseurs de services premium et l'un des plus grands transporteurs frigorifiques du pays », a déclaré Peter Vaughan Schmidt, PDG de Torc Robotics, qui a débarqué en Allemagne en 2022. Avant de compléter : « Les données dérivées du projet pilote contribueront à nos efforts de sécurité et de validation, ainsi qu'aux cas d'utilisation du camionnage autonome ».

Des tests en Allemagne prévus en 2024

Les camions autonomes constituent une piste d’innovation privilégiée pour l’avenir du TRM. Par exemple, un projet pilote dénommé Modi va démarrer en 2024 sur le Port de Hambourg en Allemagne. Bénéficiant d’une subvention de l’UE de 23 millions d’euros, il regroupe un consortium de 29 partenaires parmi lesquels Volvo, DAF. Ce programme vise tester la technologie de ce type de camions sur un site délimité, et évaluer la communication numérique entre les véhicules ainsi que celle entre l’infrastructure routière et le véhicule.

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