Les pics de Noël réclament aux transporteurs de déployer des moyens exceptionnels afin de répondre aux demandes des clients. Dans ce contexte, adopter des solutions d’optimisation contribue à gagner en productivité tout en préservant la marge.
À l’approche des fêtes de Noël, les routes promettent d’être encombrées de véhicules et de camions de livraison. Cette perspective ne manque pas d’effrayer les transporteurs qui doivent veiller sur leurs marges alors qu’ils déploient en période de pic des moyens exceptionnels qui leur coûtent cher. D’où la nécessité de gagner en productivité sur tous les maillons de la chaîne. Depuis la préparation des colis jusqu’au retour du camion sans oublier l’organisation des tournées.
Sur ce point, les dernières générations de logiciels d’optimisation de tournées répondent à une double problématique. D’un côté, les transporteurs cherchent à densifier le remplissage des camions, de manière à livrer le maximum de clients, et de l’autre, ils veulent pouvoir à tout moment recalculer en temps réel les tournées en cas d’imprévu. Un besoin détecté par Citodi, start-up créée en 2015, qui propose une solution d’optimisation basée sur des algorithmes d’intelligence artificielle. En cas d’aléa survenu à un des livreurs, le logiciel sait par exemple reconstruire la tournée en tenant compte du trafic en temps réel et des autres livraisons à effectuer.
Ce logiciel s’adresse aussi à la construction de tournées. En phase amont, les algorithmes utilisent les prévisions de trafic, les missions à réaliser ainsi que le nombre d’intervenants disponibles. « DPD, qui utilise notre logiciel depuis un an, a annoncé des gains de productivité allant de 5 % pour un chauffeur expert à 30 % pour un novice », rapporte Jonathan Bouaziz, président et cofondateur de Citodi, qui s’intègre dans les TMS et autres applications via des API. De son côté, Geoconcept, éditeur de solution d’optimisation géographique a enrichi sa suite applicative Opti-Time 8.5 du module de planification prédictive « Strategic » actuellement en test dans des entreprises. « Basé sur de l’analyse prédictive, il aide les transporteurs à évaluer et à anticiper les ressources nécessaires pour absorber le surplus d’activité », explique Éric Lanzi, P-dg de Geoconcept. Son module analyse les fluctuations de l’activité du transporteur afin d’optimiser la charge de travail entre les intervenants. Il permet d’anticiper les pics d’activité et de prévoir par exemple le nombre de chauffeurs intérimaires à embaucher sur la période de surchauffe. Ce module sera disponible au troisième trimestre 2019. Une autre problématique à laquelle sont confrontés les transporteurs concerne les retours à vide. La start-up Everoad (anciennement Convargo) y répond avec sa plateforme qui a développé des algorithmes pour optimiser le taux de remplissage des transporteurs. « Nous visons en premier lieu les PME du transport ayant entre 1 et 50 cartes grises », indique Maxime Legardez, le fondateur. Depuis sa création en 2016, l’entreprise a levé 18 millions d’euros. Sa plateforme regroupe 3 000 transporteurs et plusieurs milliers d’expéditeurs auprès desquels Everoad propose des prestations de commissionnaire de transport digital.
