Amazon : l’IA guide les chauffeurs dans leurs camionnettes

Lorsque le véhicule arrive à une adresse de livraison, le système VAPR projette automatiquement un "O" vert sur tous les colis qui doivent être livrés à cet arrêt, et un "X" rouge sur les autres paquets.

Crédit photo Amazon
Pour optimiser le temps de ses livreurs, Amazon déploie une nouvelle technologie baptisée VAPR (Vision-Assisted Package Retrieval) dans ses véhicules de livraison. Cette intelligence artificielle, qui sera installée dans 1 000 camionnettes électriques d'ici début 2025, permet de repérer instantanément les colis à livrer grâce à un système de projection lumineuse.

Un gain de temps pour les livreurs. Amazon vient d'annoncer le déploiement d'une nouvelle technologie d'assistance à la livraison baptisée VAPR (Vision-Assisted Package Retrieval), destinée à faciliter la recherche des colis dans les véhicules de livraison.

Cette solution utilise l'intelligence artificielle pour identifier et signaler automatiquement les colis à livrer à chaque arrêt. Elle sera installée au États-Unis dans 1 000 camionnettes électriques de marque Rivian (filiale d’Amazon) d'ici début 2025.

Le principe est simple mais semble efficace : lorsque le véhicule arrive à une adresse de livraison, le système VAPR projette automatiquement un "O" vert sur tous les colis qui doivent être livrés à cet arrêt, et un "X" rouge sur les autres paquets.

Un signal sonore et visuel confirme au livreur que les bons colis ont été identifiés, avant même qu'il n'entre dans l'espace de chargement. Cette technologie élimine ainsi la nécessité d'organiser manuellement les colis par arrêt ou de vérifier les étiquettes une à une.

Une technologie née de l'observation. Le projet VAPR a vu le jour début 2020, lorsqu'une équipe d'Amazon Transportation s'est donné pour mission d'imaginer comment la technologie pourrait assister les livreurs.

"Nous avons dû prendre en compte les facteurs spécifiques à l'expérience de livraison, comme les contraintes d'éclairage et d'espace à l'intérieur des camionnettes", explique John Colucci, chef de produit chez Amazon Transportation.

Le scan manuel remplacé. La technologie s'appuie sur Amazon Robotics Identification (AR-ID), un système de vision par ordinateur initialement développé pour les centres de distribution. Cette solution remplace la nécessité du scan manuel des codes-barres en localisant et déchiffrant simultanément plusieurs étiquettes en temps réel.

Pour adapter cette technologie à l'environnement mobile des camionnettes, les équipes ont développé des modèles d'apprentissage automatique capables de reconnaître différents types d'étiquettes et de colis dans diverses conditions d'éclairage.

Le système est couplé à des projecteurs et caméras automobiles spécialement conçus, le tout étant intégré au système de navigation routière du véhicule.

Des gains de temps significatifs. Les premiers tests sur le terrain sont prometteurs. "Avant, il me fallait entre 2 et 5 minutes pour vider un bac et organiser les colis pour les prochains arrêts. Maintenant cette étape ne me prend qu'une minute environ", témoigne Bobby Garcia, un chauffeur de Bloomfield Logistics qui teste le système dans la région de Boston Nord.

Une réduction de l'effort. Selon Amazon, les résultats montrent une réduction de 67 % de l'effort physique et mental perçu par les chauffeurs, ainsi qu'un gain de plus de 30 minutes par tournée.

Si ce premier test s’avère concluant, nul doute que le géant de l’ecommerce pourrait rapidement en faire profiter ses 390 000 chauffeurs partenaires dans le monde, circulant à bord de plus de 100 000 véhicules chaque jour.

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