Optimisation des plans de transport et des moyens d’entreposage en mode SaaS

La supply chain doit assurer la qualité de service (délais, traçabilité, intégrité, etc.) et se conformer aux exigences réglementaires, écologiques et sociétales tout en faisant face à une pénurie de moyens (manque de chauffeurs, etc.). Il lui faut donc produire le maximum de résultats avec un minimum de moyens. Une telle optimisation existe déjà avec le design stratégique de la supply chain et l’utilisation d’optimiseurs classiques, mais elle est pénalisée par les évolutions constantes de la demande, des flux et des capacités. L’utilisation des données doit permettre au secteur de la supply chain de passer d’une optimisation statique à une optimisation dynamique. Pour cela, quatre étapes doivent être franchies selon le niveau de maturité du réseau. Il s’agit d’abord de mettre en place une gestion des capacités (transport, entreposage) fondée sur des règles métier, puis de récupérer des données pour un contrôle a posteriori avant d’utiliser les données en quasi-temps réel pour affiner l’exploitation des capacités, pour enfin atteindre l’optimisation des comportements grâce aux données. C’est ce que propose DCbrain et son logiciel en mode SaaS (software as a service).